12月6日，以“万物互联·泛在智能”为主题的「嵌入式智能国际大会」在深圳市人才研修院隆重开幕。

本次大会由哈尔滨工业大学（深圳）、清华大学国际研究生院、CSDN、嵌入式视觉联盟(USA)联合主办，深圳哈工大科技创新产业研究院承办，深圳市格灵人工智能与机器人研究院、海尔·海纳云、展动力人才集团、启迪之星协办。

哈尔滨工业大学讲席教授、人工智能研究院院长、IEEEFellow、ACM杰出科学家刘劼博士任大会总主席；香港中文大学信息工程系教授邢国良博士、哈尔滨工业大学（深圳）国际人工智能研究院研究员李欢博士任大会程序委员会主席。

本次大会邀请40多位来自全球的学术界、产业界、投资界的AIoT领域最有影响力的科学家和企业家，围绕AIoT的热点应用和核心技术展开讨论，带来45场特邀报告、3场圆桌、25篇海报展示、17项产品交流和烧脑学习。

大会首日，共完成了15大主题报告，涵盖计算机视觉、边缘智能感知与通信、AIoT深度应用、边缘计算、AI算法的创新应用，现场惊现10岁小观众参会学习！

以下为嘉宾演讲精华，不可错过~

15场报告，产学研全方位解剖AIoT前沿技术

大会主席、哈尔滨工业大学人工智能研究院院长、IEEEFellow刘劼发表致辞，作为物联网物联网和AI的融合，嵌入式智能将AI能力从云端拓展到设备端和边缘端。并通过云边端的统一管控，实现云服务下沉，有效降低数据传输延迟和带宽压力。最后，刘劼祝愿本次大会顺利召开。

1、EdwardLee：加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学杰出教授、EECS前系主任、IEEEFellow

议题：ReactorsforDistributedIntelligentCyber-PhysicalSystems

观点精华：我们需要一个分布式的软件系统，同时基于系统，我们得进行一些特殊的要求，然后才可以获得真实信息。在网络需要延迟时，我们要对其稍微做分割，然后信息就可以被明确罗列出来。

2、Tei-WeiKuo：香港城市大学李兆基讲席教授、校长资深顾问、工学院院长、ACM/IEEEFellow

议题：ChallengestoMemory-CentricComputing

观点精华：当前有大量的资料存在云端，无法回到本地存储和做运算，如何打破计算单元与记忆体的界限？

可从基于RRAM的设备、基于PCM设备的计算存储器出发，还可从基于NVM/SRAM的加速器和从NVM轻量级内核来改善。

3、戴伟民：芯原创始人董事长兼总裁、加州大学圣克鲁兹分校计算机工程系终身教授、前Celestry董事长兼首席技术长

议题：嵌入式人工智能与芯粒的历史机遇

观点精华：全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长，预计年全球人工智能市场将超过6万亿美元，-年复合增长率达30%。此外，AI发展的阻力将主要来自社会外界而非技术，AI将取代部分工作岗位，给部分人群带来冲击。

4、张晓东（尼克），乌镇智库理事长、《人工智能简史》作者

议题：人工智能：从历史看未来

观点精华：什么是AI？从实用主义来看，AI是人工智能学科共同体正在从事的事。回顾历史，人工智能分为逻辑主义、联结主义、自然主义、其他主义四大路径。其中逻辑主义的演变是从专家系统到知识图谱；联结主义的演变是从神经网络到深度学习；自然主义的演变是从细胞自动机到强化学习。

5、赖俊杰，NVIDIA中国区工程及解决方案总监

议题：Intersectionof3MajorIndustryTrends,ViewfromNVIDIA

观点精华：目前IoT、5G、AI是行业的三大主要趋势。在AI上，NVIDIA采用CUDA-XAI生态系统来面向数据科学和AI的GPU加速库，提高开发者的工作效率；在IoT上，Jetson能帮助AI在边缘上开发，并在工业、农业、智慧城市、医疗、无人机等均有应用；在5G上，NVIDIA通过5G云应用在AR/VR、语音、数据等领域。

6、许振斌：实地集团首席科学家兼技术工程院院长

议题：嵌入式智能深度应用：实地智慧人居场景

观点精华：物联网时代主要有四大痛点。1、设备孤井：多种智能设备相互独立存在，缺乏统一管理，难以进行维护。2、数据孤井：设备数据、用户行为数据、服务提供商的数据，都相互独立维护和运作。3、体验孤井：多个厂家/生态的设备，需要有多个App来控制，而且每个设备难以提供完整合理的体验。4、服务孤井：生活相关服务都是独立运作，缺少以客户为中心的协同服务模式。

7、李向阳，中国科技大学计算机学院院长，IEEEFellow

议题：人工智能浪潮下的物联网：智能、无源、安全问题之初探

观点精华：如何建设好、利用好、管理好智能物联网？在端上，让智能感知下沉，通信感知一体，采用无源反射标签可识别人体大动作、手写字母识别、高精度手写轨迹追踪；构建绿色、大规模低功耗物联网，从有源到无源，可用磁共振来高效远距离无线充电；在边上，搭建安全通信计算，建立端到端的安全防护体系，采用数海星云来构建高效、安全、可信的数据共享服务技术平台，解决数据流通共享瓶颈。

8、何田：阿里巴巴本地生活首席科学家、技术副总裁、ACM/IEEEFellow

议题：即时配送，智联可达

观点精华：作为全球最大的即时配送服务商之一，饿了么蜂鸟团队在全国多个城市和地区，每天为用户提供万+的订单的配送。

年，从下单到订单送达客人手里的平均配送时长为29分钟，奇迹的背后依靠的是一套超级复杂的工程和算法体系，以及物联网技术的实战应用。

9、张旆：卡内基梅隆大学电气与计算机工程副教授

议题：LearninginthePhysicalworld:EnablingStructuresasSensors

观点精华：传感系统将结构充当物理传感器元素，分析其响应（如振动）来了解物理事件或周围环境的详细信息。当数据空闲时使用物理模型生成数据，通过传感器驱动和了解数据需求优化物理领域的数据收集，并且优化数据。这项技术可用于在医疗保健、智慧农场、零售业等领域。

10、张黔：香港科技大学计算机系腾讯讲座教授,IEEEFellow

议题：物联时代的边缘智能感知与通信

观点精华：当下，智能物联网设备正在兴起，移动设备年为80亿，年将达到亿。可穿戴设备年出货量为1.亿，比年增长29％。物联网设备年全球有64亿，到年将达到亿。

11、伍楷舜：深圳大学特聘教授，广东省无线大数据与未来网络工程中心主任，英国工程技术学会会士

议题：ChallengesandOpportunitiesofHCIonNovelSmartDevices

观点精华：智能设备正面临着两种趋势：1、智能设备越来越小，甚至没有触摸屏；2、智能设备的形状，功能日益多样化。此外，移动支付的趋势是不可逆的，因为越来越多的人会使用智能手表，但是智能手表包含着许多个人数据，因此，安全和隐私问题正在成为用户

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